2026年7月3日中午，E8体育官网入口登录“深化协同机制·AI+ 课程群建设研讨会”在民主楼三层举行。本次会议以“深化课程协同机制，推进‘AI+’课程群建设”为主题，旨在明晰课程群整体架构与各课程定位，凝聚资源共建共享、师资协同与规范建设的共识，推动“AI+”课程从各自开设走向协同共建。研究生院培养办公室瞿毅臻副主任应邀出席；项目负责人、副院长王丹，“AI+”课程群五门核心课程的教学团队成员章文、郑萱、俞敬松、丁林棚、张忞煜、苏祺、周彤、高山、高博、罗正鹏，以及教务办公室代表张琳娜、李卉参加了会议。

会议现场

汇报建设进展，明确协同方向

会议由王丹老师主持并首先作阶段性建设情况汇报。她指出，E8体育官网入口登录人工智能赋能研究生教育示范院系建设已从前期启动转入体系化推进阶段，项目建设坚持统筹谋划、分步推进、以点带面、协同联动，着力推动人工智能赋能由理念倡导走向机制建设、由个体探索走向系统推进。围绕“外语+AI”融合型人才培养，学院已在培养框架设计、课程模块搭建、师生能力培育、平台资源拓展和规范意识建设等方面取得了一定成效；下一阶段将进一步完善“外语+AI”培养框架，打造“AI+”系列课程，建设AI教学案例与语料资源共享平台，深化校内外协同，健全AI应用规范和质量评价标准。

项目负责人、副院长王丹教授作阶段性建设情况汇报

五门课程分享，勾勒协同育人图景

在课程群建设专题发言环节，法语系章文老师围绕《人工智能与外国文学》课程建设作汇报。章文老师提出，课程应依托北大外院外国文学研究积淀，将AI技术与文学研究传统优势深度融合，围绕文学研究中的“真问题”拓展研究边界，避免陷入单纯工具使用的形式主义。该课程作为“AI+外语”课程群中外国文学研究方向的核心选修课，拟设置基础方法入门、多语种案例解析、文学研究伦理专题研讨三大板块，通过语料库构建、文本定量分析、情感计算、主题建模、社会网络分析及多语种文学案例等训练，培养学生以人文为本、以技术为用的跨学科研究能力。

章文长聘副教授代表《人工智能与外国文学》课程团队发言

英语系郑萱老师介绍《人工智能与跨文化交际》课程建设设想。郑萱老师表示，人工智能深度融入日常生活后，跨文化交际研究既需要把握AI带来的新视角与新路径，也要警惕生成式AI可能强化刻板印象、复制文化偏见和削弱跨文化敏感性的风险。该课程拟作为研究生教育证书项目的核心课程之一，通过“理论授课+实操训练+议题研讨+客座讲座”的教学模式，帮助学生理解人工智能发展脉络、核心原理与应用场景，掌握批判性使用人工智能的方法，围绕跨文化比较、语言文化与沟通方式、文化认同与刻板印象、专业沟通、跨文化教学与适应、非英语语言文化与人工智能等模块展开研究与实践。

郑萱副教授介绍《人工智能与跨文化交际》课程建设设想

软件与微电子学院俞敬松老师分享了《大语言模型与智能语言服务》课程的建设思路。该课程以其在Springer Nature出版的专著《智能语言服务：基于大语言模型的理论与实践》为基础，设大模型基础、检索增强生成（RAG）、智能体与工作流、微调与数据工程、多模态生成、质量合规与伦理六大模块。他强调语言服务正从“文本转换”转向“架构设计”，教学应突出上游系统思维，面向语言系统架构师、文化产品设计师、数据专家、跨文化咨询与合规顾问等新兴职业角色；在教学策略上“两头往中间挤”，弱化硬核编程、侧重程序员思维与真实应用场景。

俞敬松教授分享《大语言模型与智能语言服务》课程

英语系丁林棚老师代表《人工智能与翻译》课程团队发言。丁林棚老师提出，该课程应定位为连接传统翻译理论与前沿人工智能技术的桥梁课程，在坚持人的主体性的基础上，推动技术与理论融合、教学与科研融合、校内资源与行业资源融合。课程拟围绕技术篇、评估篇、实践与伦理篇展开，帮助学生掌握翻译技术工具链，理解翻译质量评估方法，参与真实场景任务训练，并在实践中形成对数据合规、技术边界、翻译失真和人机协作伦理的审慎意识。针对师资压力、教材更新滞后、多语言融合难度较高等问题，丁林棚老师建议依托课程群机制加强资源共享和动态更新。

丁林棚副教授代表《人工智能与翻译》课程团队发言

国别和区域研究专业张忞煜老师介绍了《人工智能与区域研究》课程的探索。张忞煜老师结合区域国别研究的问题意识和应用导向，分享了利用大模型辅助古文献翻译、小语种资料处理、信息编译、国际传播分析、资政报告撰写以及区域国别知识库建设等方面的探索。该课程具有较强实践性和快速迭代特征，更适合以真实任务和成果产出为牵引，引导学生在零代码开发、AI助教系统、区域知识库搭建等项目中提升研究能力和应用能力。同时，课程建设也需关注模型使用限制、信息安全与数据合规风险，推动学生在开放探索与规范使用之间形成平衡。

张忞煜长聘副教授介绍《人工智能与区域研究》课程

语言所苏祺老师围绕课程群建设提出几点思考。针对多门课程均涉及AI基础内容、可能出现重复建设的问题，苏祺老师建议进一步凝聚共性技术模块，探索建设统一的“大模型与人文数据处理”基础课或先导模块，为后续专业方向课程提供前置支撑。在课程群整体架构上，苏祺老师提出可逐步形成“基础—方法—应用—伦理”的进阶结构，由技术教师提供方法支持，专业教师聚焦学科“真问题”引导，推动课程之间形成互补共赢。围绕资源建设，苏祺老师建议通过共享资源库、标准化微课或慕课、课程群工作群等机制，沉淀共性课件、工具教程、参考文献、语料资源、教学案例和学生优秀项目。

苏祺长聘副教授作“课程群建设的几点思考”发言

研讨共建路径，凝聚发展共识

在专题研讨环节，与会教师围绕课程群共建与资源共享展开了热烈讨论。大家认为应避免重复建设，优先推动技术基础模块的集中化与标准化，并建立课程群共享资源库，汇集共性课件、工具教程、参考文献与优秀学生项目；在师资上组建多元化教学团队，明确“专业教师引导真问题、技术教师提供支持”的分工，积极联络校外专家缓解师资压力。与会者还就学分拆分、“先修课+实践课”“拼盘课”等弹性教学管理方式，以及成果导向培养、成立课程群工作群、推进校级证书项目论证等提出了具体建议。

研讨现场

研究生院培养办公室瞿毅臻副主任对E8体育官网入口登录的探索给予充分肯定。他认为学院的工作“站位高、方向准”，没有把人工智能简单理解为增设技术课，而是放在“培养什么人、怎样培养人”的整体框架下谋划；坚持“内容为王、技术为用”，在主动吸收新技术的同时坚守外语学科的人文优势；五门课程已初步形成相互衔接的课程群，并正从各自开设走向协同共建；学院同时也高度重视学术伦理与规范建设。他表示，研究生院将在制度供给、资源统筹、平台支撑等方面持续提供保障，期待学院继续先行先试，形成可复制、可推广的“外院经验”，为学校人工智能赋能研究生教育改革作出示范。

研究生院培养办公室瞿毅臻副主任作总结发言

本次研讨会既是一次阶段性的成果检验，也是课程群协同共建的新起点。E8体育官网入口登录将以此次研讨为契机，进一步完善“外语+AI”培养框架、健全资源共享与规范建设机制，推动人工智能赋能研究生教育从“单点课程改革”走向“课程群协同育人”，着力构建兼具人文素养、技术理解、方法创新和规范意识的研究生培养新模式，为新文科背景下外语学科研究生教育高质量发展贡献具有外院特色的实践经验。

文/图李卉